什么是expma指標(biāo)？EXPMA指標(biāo)使用方法詳解

摘要：EXPMA指標(biāo)由兩條線構(gòu)成，短期EXPMA線(白色線條)和長期EXPMA線(黃色線條)，EXPMA指標(biāo)的坐標(biāo)圖上，縱坐標(biāo)代表價格運(yùn)行的價位，橫坐標(biāo)代表價格運(yùn)行的時間，這一點(diǎn)也和均線指標(biāo)是一樣的。

EXPMA指標(biāo)由兩條線構(gòu)成，短期EXPMA線(白色線條)和長期EXPMA線(黃色線條)，EXPMA指標(biāo)的坐標(biāo)圖上，縱坐標(biāo)代表價格運(yùn)行的價位，橫坐標(biāo)代表價格運(yùn)行的時間，這一點(diǎn)也和均線指標(biāo)是一樣的。

　　EXPMA指標(biāo)也是中短線指標(biāo)，其他指標(biāo)相比EXPMA的波動性并不大，因此對中線判斷的意義更大，還是簡單分享一下基本的用法：

　　當(dāng)短期EXPMA線從下往上沖破長期EXPMA線時，形成金叉，是買入的好時機(jī)

　　當(dāng)一只個股的價格和短期EXPMA線遠(yuǎn)離之后，該股的股價之后很快會下降，然后再上行，由此可見短期EXPMA線是一個支撐點(diǎn)

　　當(dāng)短期EXPMA線從上到下沖破長期EXPMA線時，形成死叉，是中線離場的信號。但是實(shí)際操作中不建議使用，因?yàn)镋XPMA指標(biāo)相對滯后，可以用更靈敏的指標(biāo)來判斷死叉

　　若短期EXPMA線和長期EXPMA線始終保持距離地上行，則說明該股后市將繼續(xù)看好，每次股價回落至短期EXPMA線附近，只要不擊穿長期EXPMA線，則這種回落現(xiàn)象便是良好的買入時機(jī)。

　　EXPMA指標(biāo)使用方法詳解

　　一、EXPMA指標(biāo)的四大區(qū)域：根據(jù)該指標(biāo)快慢線與股價的位置關(guān)系情況，可以把該指標(biāo)分為四大區(qū)域：強(qiáng)中強(qiáng) 強(qiáng)中弱 弱中強(qiáng) 弱中弱。（四大區(qū)域的使用在視頻里有詳細(xì)說明）。這四大區(qū)域劃的劃分，它代表的含義是在哪個區(qū)域我們應(yīng)該采取怎樣的操作行為---是激進(jìn)買入、堅(jiān)決持股、輕倉介入、空倉觀望等等。這樣在不同的區(qū)域采取不同的操作策略，從而合理的調(diào)整資金管理，屬于技術(shù)與資金管理相結(jié)合的一種分析指標(biāo)。

　　二、EXPMA的使用技巧與使用原則：

　　1、EXPMA指標(biāo)由白線和黃線組成，白線為短期指標(biāo)，黃線為長期指標(biāo)。當(dāng)白線由下往上穿越黃線時，股價隨后通常會不斷上升，那么這兩根線形成金叉之日就是買入的出色的/卓越的/優(yōu)異的/杰出的時機(jī)。

　　2、當(dāng)一只個股的股價遠(yuǎn)離白線后，該股的股價隨后很快便會回落，然后再沿著白線上移，可見白線是一大支撐點(diǎn)。若白線和黃線始終保持距離并上行，則說明該股后市繼續(xù)看好，每次股價回落至白線附近，只要不擊穿黃線，則這種回落便是良好的買入時機(jī)。這里把白線當(dāng)成靠前支撐位，黃線當(dāng)成第二支撐位。

　　3、當(dāng)白線由上往下?lián)舸S線時，股價往往已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)勢，日后將會以下跌為主，則這兩根線的死叉之日便是賣出時機(jī)。當(dāng)股價的下跌速度比較快原來白線與黃線是，會產(chǎn)生反彈，這里把白線當(dāng)成靠前壓力位，黃線作為第二壓力位，也是強(qiáng)阻力位。

　　當(dāng)一只個股的價格和短期EXPMA線遠(yuǎn)離之后，該股的股價之后很快會下降，然后再上行，由此可見短期EXPMA線是一個支撐點(diǎn)

　　當(dāng)短期EXPMA線從上到下沖破長期EXPMA線時，形成死叉，是中線離場的信號。但是實(shí)際操作中不建議使用，因?yàn)镋XPMA指標(biāo)相對滯后，可以用更靈敏的指標(biāo)來判斷死叉

　　若短期EXPMA線和長期EXPMA線始終保持距離地上行，則說明該股后市將繼續(xù)看好，每次股價回落至短期EXPMA線附近，只要不擊穿長期EXPMA線，則這種回落現(xiàn)象便是良好的買入時機(jī)。

　　所有的指標(biāo)都是嘗試預(yù)測股價走勢的方法，但是我們也應(yīng)該清醒的知道，沒有任何一種指標(biāo)可以準(zhǔn)確的預(yù)測一只股票股價未來幾天或者幾周內(nèi)的走勢。因?yàn)橹笜?biāo)畢竟也是模型，不可能包含現(xiàn)實(shí)中所有的變量，但是我們也說過，指標(biāo)的存在是提高我們預(yù)測的概率。