決策樹分析法是什么?

決策樹分析是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它通過(guò)分析數(shù)據(jù)，建立用于做出決策的模型。在決策樹分析過(guò)程中，分析師從一系列要考慮的問(wèn)題出發(fā)，將它們分解成一系列有限的節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)可給出一個(gè)結(jié)論，以深入挖掘?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)，并回答基本問(wèn)題。通用的決策樹可以通過(guò)熵或者信息增益來(lái)衡量屬性和類別之間的關(guān)系，以及屬性與其它屬性之間的關(guān)系，從而找出最匹配的候選節(jié)點(diǎn)。拓展知識(shí)：決策樹可以利用集成學(xué)習(xí)方法，將多棵決策樹分別繪制，然后合并，以產(chǎn)生更好的分類結(jié)果。這種方法叫做集成決策樹，有助于發(fā)現(xiàn)潛在模式，在識(shí)別數(shù)據(jù)中的行為時(shí)變得更加有效。